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[校外招聘] 深圳市钛锋智能有限公司2022届校园招聘

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发表于 2021-7-22 21:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

1.     公司介绍
钛锋智能是一家结合前沿智能科技,致力创造投资价值的量化基金公司。这里有行业顶尖的学术资源、巨量投入的硬件设备、持续创新的金融科技、团结活泼的团队氛围。公司创始人为香港中文大学终身教授、麻省理工博士张晓泉教授,主要股东皆为上市公司创始人、海外对冲基金创始人、BAT高管、长江学者等。在他们的带领下,一群热爱物理数学、机器学习算法、软件工程、金融理论的研究者齐聚于此,来自麻省理工学院、哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、香港科技大学、香港中文大学、加州大学等国内外一流名校的团队成员迅速增长,并期待您的加入。
钛锋智能曾获得清华五道口金融学院全球金融科技创业大赛最佳团队奖、深圳德勤高科技高成长20强的明日之星奖、香港ICT金融科技奖、香港科技大学百万奖金创业大赛AI领域奖、国泰君安君奕期权实盘大赛新秀奖等。
钛锋智能校园招聘旨在寻找有潜力揭秘金融市场底层规律的候选人, 培养候选人缜密的逻辑思考能力、数理建模能力、计算机编程能力以及金融见解,并最终将数理模型转化为投资策略,在金融市场上大显身手并产生价值。
2.     加入我们,你将会获得
自由活泼的学习与办公环境
快速落地策略的平台
参与实盘决策与交易的机会
先人一步收获全职offer的机会以及无限的成长空间
缜密的数理逻辑与金融思维
展望全球的国际视野与前瞻的商业智慧
富有竞争力薪酬福利保障体系和优渥的股权激励
经验丰富的团队和共同奋斗的小伙伴
精致的下午茶和丰富多彩的团建活动
更多隐藏福利等你来解锁……
3.     招聘需求
招聘对象:海内外高校,2022届毕业生
招聘计划:所有职位均需先参加实习,基于半年的实习计划,通过对数理基础、逻辑思维、职业态度的全方位考核后,即可获得全职机会
实习期:5个月,每周至少工作3天,灵活工作时间,实习结束后进行转正考核
工作地点:深圳/北京
薪酬福利:实习期间参考薪酬区间为200-400元/天,具体薪酬面议;转正后全职员工12k-上不封顶,根据能力匹配适合的薪酬,表现优秀者有机会享受股权激励
【职位1】金融量化研究员
工作内容:
- 尝试用数理模型来分析金融现象,开发量化投资策略,在市场无效中寻找交易机会
- 对大规模结构化以及非结构化数据进行精细处理、分析和研究
- 开发alpha因子提升改进构建投资组合、算法交易以及风险管理等模块的稳定性
- 研究金融工具的交易、定价、对冲、风险管理等
岗位要求:
- 海内外名校本科及以上学历,物理、金融数学、计算机等相关专业,博士优先考虑
- 扎实的数理功底,掌握概率论、数理统计、风险管理与计量等相关知识,熟悉随机分析、金融衍生品定价理论及相关算法者优先考虑
- 具备一定编程能力,熟悉一种或多种编程工具,如Python、C/C++等
- 具有较好的沟通能力、团队合作意识,良好的学习能力,勤于思考,工作主动,认真负责
加分项:
- 曾在著名编程或数学物理竞赛中获奖
- 有过股票中高频量化研究工作经验
- 参加考试CFA/FRM或做过股票基本面研究
【职位2】高级软件工程师
工作内容:
- 负责公司业务需求的分析,设计、开发软件
- 持续交付稳定、可维护的高质量代码
- 重构部分代码
- 与同事共同讨论技术架构选型、业务分析等
​岗位要求:
- 985/211、国内外重点本科及以上学历,计算机类专业,并且对软件设计、工程理论有自己的理解
- 熟悉ddd
- 熟悉六边形架构
- 了解分布式架构的特点
- 有很强的研究和设计能力
- 有很强的编码实现能力
- 有高性能计算相关知识
- 计算机基础扎实
- 精通java或其他语言
- 熟悉设计模式
【职位3】深度学习算法工程师
工作内容:
- 负责金融领域的深度学习神经网络模型的开发和优化,参与模型设计、训练和评估等任务
- 阅读会议和期刊论文,实现并评价各类新型的网络架构
- 参与模型训练框架开发等工程化任务
岗位要求:
- 计算机、统计或其他相关专业,具备良好的数学、统计学和机器学习相关知识
- 有相关的深度学习神经网络项目经验,熟悉RNN、CNN等基础网络框架
- 熟悉Pytorch/tensorflow等深度学习模型训练框架
- 熟练使用Python,具备Linux环境操作能力和SQL数据库使用经验
- 具备熟练阅读理解英文论文的能力
【职位4】分布式系统研发
工作内容:
- 负责公司金融数据的分布式块存储、分布式文件存储的研发和运维,追求更高的IOPS、更高的带宽
- 负责公司分布式计算平台的研发与运维,提升平台资源利用率和性能
- 不断探索和研究新的计算和存储框架
岗位要求:
- 985/211、国内外重点本科及以上学历,计算机网络、计算机系统专业方向
- 深入了解Linux操作系统和体系结构,熟悉网络设置和安全防控,熟悉数据存储,理解TCP/IP及HTTP协议
- 对Hadoop ecosystem、Spark ecosystem、Flink ecosystem以及类似分布式系统中的至少一个有深入研究,开发过分布式文件系统ceph或者是分布式计算系统Ray者优先
- 熟悉网络编程、多线程编程,精通Go/Python中至少一种编程语言,有Linux下丰富的应用性能诊断和优化经验
- 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情
- 具有较强的团队合作能力,勇于面对和解决挑战性问题
【职位5数据系统开发工程师
工作内容:
- 负责金融市场核心系统数据加工设计(ETL)、代码编写、系统维护等
- 负责数仓建模、面向各类训练任务的领域数据,设计针对性的数仓方案
- 负责金融数据平台系统Web前后端架构,设计对应金融数据接口
岗位要求:
- 本科及以上学历(985,211),计算机和金融工程专业,1年以上大数据经验
- 熟悉离线数仓的分层设计与主题域建议,有数据分析或大数据算法经验者优先
- 熟悉常用大数据开源系统,熟悉Hadoop、Hive、Flink、Spark、Yarn、Kylin、Druid等框架组件中的一种或多种,理解分布式数据处理技术原理
- 熟悉python分布式系统 Ray,熟悉分布式文件系统cephfs、glusterfs、hdfs 优先
- 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情
- 具有较强的团队合作能力,勇于面对和解决挑战性问题
【职位6】算法交易研究员
工作内容:
- 执行量化策略的买卖指令,实时监控交易执行状态,及时汇报市场动向和交易进度
- 对交易结果进行统计、整理、建模分析并归因
- 开发、评估并优化交易算法,降低算法交易成本
岗位要求:
- 计算机、数理、统计等相关理工专业,国内外智能高校研究生及以上学历
- 扎实的编程基础,掌握Python/ Java等语言
- 具备1年以上算法交易经验,熟悉交易流程,可以独立完成交易建模、回测、分析等工作
- 思维灵活,反应敏捷,身体健康,具备良好的判断力和沟通能力;良好的个人品质,责任心强,较强的风险意识和抗压能力,具备敬业和团队协作精神
【职位7】自动化运维
工作内容:
- 负责公司运维团队及运维体系建设,保障系统稳定运行,应对突发故障,快速定位和解决问题
- 负责公司研究所有计算和存储资源的管理和调度,搭建完备合理的资源分配方案
- 负责公司自动部署、监控、告警、安全等内部的运维自动化系统的规划、研发、运营和优化
- 负责自动化体系建立, 提高团队自动化程度,  提高交付效率及平台服务质量
- 调研前沿技术,挖掘平台瓶颈或漏洞,提供实施方案并总结经验
岗位要求:
-  本科及以上学历(985,211),计算机网络、计算机系统方向,2年以上工作经验优先
-  深入了解Linux操作系统和体系结构,熟悉网络设置和安全防控,熟悉数据存储,理解TCP/IP及HTTP协议
-  了解Docker/Podman/Buildah/Skopeo等,熟悉容器技术, 对 Kubernetes 集群有实际使用经验并对其原理有深入了解者优先
-  熟悉自动化部署和监控平台架构, 包括但不限于 Gitlab Runner、Jenkins、Ansible、Terraform、Promethues等
-  理解并认同云原生、DevOps、基础设施即代码等理念,熟悉分布式系统、自动化运维、微服务架构理论
-  熟悉至少一种编程语言,如Go/Python/Java等
-  有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情
-  具有较强的团队合作能力,勇于面对和解决挑战性问题
【职位8】管培生-基金运营
工作内容:
- 作为量化私募基金运营管理的后备人才,熟悉和了解私募基金的运营流程和工作内容
- 快速学习和掌握各种不同职能的核心业务和专业技能
- 商务:与银行、券商、fof机构等合作机构的业务衔接、项目对接与关系维护,配合基金路演与销售, 进行基金募集与投后管理工作;
基金运营:处理新基金上线、成立及备案,合规运营,信息披露等工作;
人事: 通过多种渠道发布招聘信息、收集筛选简历并安排面试,利用各种有效招聘途径匹配企业需求的高层次人才
- 经过6-12个月不同职能的轮岗学习,考核通过后确定最终岗位
岗位要求:
- 本科及以上学历,专业不限,有金融机构、咨询、互联网等相关实习经历优先
- 具备优秀的人际交往与营销能力,踏实肯干有上进心,富有不断进取的精神和良好的团队合作意识
- 具有较强的沟通和协调能力,踏实努力,执行力强,认真细致
4. 招聘流程:
简历投递---线上笔试---线上/线下面试---offer
*面试结束后7个工作日内发放offer
5. 报名方式:
[url=mailto:%E8%AF%B7%E5%B0%86%E7%AE%80%E5%8E%86%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%8F%91%E9%80%81%E8%87%B3hr@techfin.ai]请将简历以及可实习时间发送至hr@techfin.ai[/url]
邮件主题命名为:xx大学-xxx(姓名)-xx职位-秋招简历投递
邮件内容里烦请注明您获取此招聘信息的详细渠道来源(如xx大学毕业生就业洽谈会、xx大学职发中心网站、xx学院微信群、xx学院邮件通知、或其他渠道也麻烦您写明)
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