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tensorboard可视化模块的使用

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发表于 2019-7-11 18:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
tensorboard是tensorflow中一个非常有用的可视化工具,它对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助

实例:

from tensorboardX import SummaryWriter

writer=SummaryWriter(log_dir)                                                                             #log_dir为数据文件保存路径

writer.add_scalar('data_name',datay,datax)                                                       #loss等数据可视化

writer.add_image('image_name',image,image_num)                                        #图片可视化


writer.close()


不知道是否个别例子,在我的电脑必须执行writer.close()以后数据才会载入,或者右键查看保存的数据文件的属性,也能载入,进行实时查看

最后一步,打开annaconda的prompt,输入:

tensorboard --logdir log_dir      回车                                                                     #log_dir为保存数据文件的路径


>>>在浏览器打开弹出的界面


目前未研究网络结构可视化,不过应该也是可以做到的


 楼主| 发表于 2019-7-11 18:10 | 显示全部楼层

嘿嘿嘿

本帖最后由 xgfzs 于 2019-7-11 18:12 编辑

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